vivo信息流广告ocpc双出价介绍

　　一、vivo广告投放为什么要使用ocpc双出价?

　　ocpc的单出价帮助解决了下载，激活，注册等浅层数据的成本稳定问题。但是更深层次的数据，例如:次日留存，游戏付费等深层次数据还是难以保证。

　　二、ocpc双出价是什么?

　　针对更深层次数据的优化工具

　　ocpc双出价，目标转化类型+深度转化类型的投放组合，客户设置两个目标(目标转化类型+深度转化类型)并针对两个目标分别设置出价。

　　其广告优化模型将由pCTR,pCVR增加为pCTR、pCVR_浅、pCVR_深

　　系统将同时学习预估点击率，以及深浅两个预估转化率来对vivo广告投放进行竞争力的优化，在保证浅层转化目标达标的同时，尽可能的优化深层成本。

　　三、ocpc双出价产品逻辑

　　流量→转化→平台接受相应数据→vivo分析→流量特征&广告特征→深度模型训练→预估点击率&预估浅层转化率&预估深度转化率→生成相应广告模型→展示给合适的流量

　　①优化目标变深:从以前优化pCTR以及pCVR，到同时需要优化pCVR深。

　　(深度转化率=目前转化出价/深度转化出价)

　　②优化方向变更为优化率:对于次留优化，系统会尽可能的优化次留率，从而更好的达成广告效果。